行人闯红灯的人脸识别系统在十字路口设置有一块电子显示屏和人脸识别摄像机，当斑马线红绿灯从绿灯转为红灯时，系统会立即发声提醒：“现在是红灯，请不要闯红灯。”而如果行人执意要闯红灯，当其走到斑马线中间，设备会模拟发出刹车声，以此来警告行人。不仅如此，系统还会对闯红灯的行人进行人脸人脸识别，并进行抓拍，取证闯灯前、闯灯中、闯灯后，3张照片。

第一张：斑马线通行显示为红灯时，行人刚准备闯红灯，系统会拍下第一张照片;

第二张：当行人无视声音提醒，继续闯红灯时，拍照设备会继续拍下第二张照片;

第三张：当行人走到摄像机下方时，曝光设备会发出类似急刹车以及车辆碰撞的声音威慑行人，希望能够警示当事人返回路口，同时再次拍下行人闯红灯的照片。

至此，系统已经记录下了行人闯红灯的完整过程，系统会从拍下的照片中截取一张行人的特写图片，能够看清及分析出该行人的全貌，并将这些穿红灯的行人照片在现场的大屏上滚动播出，直到闯红灯的人主动联系交警，同意接受处罚并撤掉照片，而对于无所谓的人，交警也会通过大数据系统来主动联系当事人。据说该系统还会连接户籍系统，直接调取闯红灯者的户籍信息，这些闯红灯记录也将会纳入个人的征信系统。

闯红灯人脸识别是当场就显示的吗？

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”;

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。